Dopad a výzkum
Výzkum, který zpřesňuje reálná architektonická rozhodnutí.
Prozkoumejte výzkumný základ škálovatelných datových systémů, distribuovaných platforem a produkční architektury. Pokud chcete porozumět přemýšlení, které stojí za prací Martina Stufiho v reálném provozu, najdete zde klíčové publikace, doktorský kontext i praktické dopady.
Výzkum v praxi
Distribuované systémy, infrastruktura připravená na AI a produkční architektura nahlížené optikou akademické důslednosti i odpovědnosti za dodání.
Profil Google Scholar
Vybrané odborné publikace a výzkumné výstupy.
Přehled publikací zaměřených na distribuované systémy, velkoobjemové zpracování dat, informační systémy veřejné správy a produkčně orientovanou architekturu.
Google Scholar- Martin Stufi, Ph.D.
Předtisk
Designing a real-time iot data streaming testbed for horizontally scalable analytical platforms: Czech post case study
M Štufi, B Bačić
arXiv preprint arXiv:2112.03997
Otevřít publikaciČlánek v časopise
Big data analytics and processing platform in Czech Republic healthcare
M Štufi, B Bačić, L Stoimenov
Applied Sciences 10 (5), 1705
Otevřít publikaciPředtisk
Big data architecture in Czech Republic healthcare service: requirements, TPC-H benchmarks and Vertica
M Štufi, B Bačić, L Stoimenov
arXiv preprint arXiv:2001.01192
Otevřít publikaciVýzkumný odkaz
Big data architecture in Czech Republic healthcare service
M Štufi, B Bačić, L Stoimenov
Otevřít publikaciOdborný článek
Designing distributed controlling testbed system for supply chain and logistics in automotive industry
M Štufi, A Panajotović, L Stoimenov
Facta Universitatis, Series: Automatic Control and Robotics 1 (3), 147
Otevřít publikaciVýzkumný odkaz
Implementing an Effective Public Administration Information System: State of PAIS in the Czech Republic and its potential application in the Republic of Serbia
M Štufi, N Veljković, S Bogdanović-Dinić, L Stoimenov
Otevřít publikaciVýzkumný odkaz
Practical experience with the change management process in software development
M Štufi, D Rančić, M Ćirić, A Stanimirović, L Stoimenov
Otevřít publikaciArchiv disertací
Predlog Arhitekture Sistema Visokih Performansi za Generalnu Obradu Podataka na Klasterima za Podatke Velikog Obima
MT Štufi
PQDT-Global
Otevřít publikaciDoktorský základ
Ph.D. zaměřené na škálovatelné, univerzální zpracování dat.
Doktorské studium se soustředilo na vysoce výkonné, horizontálně škálovatelné a univerzální datové systémy pro big data clustery. Právě to tvoří výzkumnou páteř dnešní práce na platformách připravených pro AI, cloudových nativních systémech a odolné podnikové architektuře.
Univerzita University of Nis, Faculty of Electronic Engineering, Serbia
Období 2016-2022
Nahlédnutí do disertace
Návrh disertační práce k přímému prostudování
Návrh zachycuje architektonický směr, výzkumný rozsah a technické vymezení doktorského výzkumu.
Otevřít návrh disertační práceDisertační práce
Architecture design for a high-performance and general-purpose data processing system on big data clusters.
Výzkum řešil, jak mohou systémy zůstat zároveň rychlé, škálovatelné a dobře řiditelné, což je přesně architektonické napětí přítomné v moderní AI/ML infrastruktuře, distribuovaných cloudových platformách a kritických produkčních prostředích.
01
Architektura distribuovaných systémů
Návrh clusterově orientovaných systémů, orchestrace a architektonická kontrola v náročných datových prostředích.
02
Horizontální škálovatelnost
Architektury navržené tak, aby škálovaly distribucí, nikoli závislostí na křehkém vertikálním růstu.
03
Vysoce výkonné datové pipeline
Způsoby zpracování optimalizované na propustnost, velké datasety a provozní konzistenci.
04
Odolnost a obnova
Odolnost vůči selhání, chování při obnově a technický návrh systémů, které zůstávají použitelné i při výpadku.
Proč je to důležité v praxi
Výzkum, který zůstává užitečný i ve chvíli, kdy systém narazí na realitu.
Hodnota této akademické cesty nespočívá v abstraktní prestiži. Jde o způsob uvažování o propustnosti, odolnosti, obnově a architektonických kompromisech s větší důsledností, než jakou obvykle nabízí samotné poradenství.
AI a infrastruktura pro strojové učení
Cloudové nativní a distribuované platformy
Datově náročné systémy s vysokou propustností
Kritická podniková architektura
Akademický základ
Magisterský titul v oboru informační technologie
University of Nis, Faculty of Electronic Engineering, Serbia · 1992-1998
- Algoritmy a teorie výpočtů
- Softwarové inženýrství, informační systémy a systémová analýza
- Datové modelování, databázové systémy a distribuovaná prostředí
- Počítačové sítě, operační systémy a systémová architektura
Raná technická zkušenost
Výzkumná důvěryhodnost zakotvená v produkčních systémech
Ještě před seniorní architektonickou rolí byla práce úzce spojená s integrací, databázemi a platformami s vysokou propustností.
- Logica: návrh řešení pro telekomunikační platformy nové generace
- Řízení projektů a rozhraní pro systémy OMS
- SITRONICS: inženýrská práce s Oracle a Microsoft SQL Serverem
- Návrh schémat, vývoj v SQL/PLSQL a optimalizace výkonu
Akademická spolupráce
Otevřeno pro spolupráci ve výzkumu, keynote vystoupení a odborný dialog.
Pokud organizujete konferenci, akademickou diskusi, hostovanou přednášku, institucionální workshop nebo výzkumně orientovanou poradenskou konverzaci, nejlepším dalším krokem je přímá poptávka.